檢索結果：共150筆資料 檢索策略： "neural network".ekeyword (精準) and cdept.raw="電機工程系"
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預測股票趨勢一直是金融投資者以及相關研究人員所關注的議題，然而多元的影響因素，如：政治、經濟、媒體觀點、社群討論等，使得評估過程產生許多阻力。本項研究是藉網路爬蟲蒐羅的金融新聞所建立的語料庫，來訓練…
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近年來積極推動智慧製造與工業4.0的發展，增進人工智慧技術廣泛地應用於電力系統的每一環節，使得電力設備故障診斷朝向數位化、智能化與預測化之需求趨勢，憑藉採集設備運作之訊號數據，搭配人工智慧技術，便能…
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風力發電作為現今不可或缺的永續能源之一，雖然風力發電的技術日益成熟，風力發電機仍需要監測各項指標，以保持長期性的穩定運轉，確保經濟效應，因此風力發電機的運轉維護策略成為了重要的研究議題。現今大多數採…
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本論文提出以立體視覺系統實現人形機器人的三維運動之學習(或模仿)的任務。首先將兩隻機器人以面對面平行的方式放置，藉由指定的機器人（稱之為「表演者」）做出一系列的三維動作，再由另一機器人（稱之為「學習…
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本論文以實現嵌入式平台為設計考量，選用運算複雜度較低的影像處理技術或演算法，盡可能利用簡單的數學運算減少運算時間，以降低嵌入式系統負擔。影像處理程序分成定位處理階段、前置處理階段及辨識處理階段。定位…
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在推薦系統(recommender system)相關的研究領域中，目前大多以針對個人喜好進行推薦為主。主要作法為記錄個人在系統中的行為模式，待下一次使用者(user)使用系統時以使用者的歷史喜好或…
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分散式邊緣運算相較於雲端運算而言能夠提供較低的傳輸開銷和更高的隱私性，使用上變得越來越受歡迎。然而，每個邊緣裝置的有限運算能力以及對神經網路的高計算需求，使得分散式邊緣運算變得更加困難。在本研究中，…
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微電網是由分散式電源、儲能設備、電力轉換器、交/直流負載、監控設備及保護裝置所組成的小型電力系統。微電網內建置之分散式電源使得電力潮流與故障電流不為固定方向，因此傳統輻射式電力系統的過電流保護方式已…
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本文提出以霍普菲爾類神經網路結合蟻群系統之混合式演算法應用於旅行銷售員問題。旅行銷售員問題(Traveling salesman problem)是眾所周知的NP-complete 組合最佳化問題，…
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本研究探討以氣溫輪廓的概念融入以類神經網路為核心的負載預測程式，配合近幾年的每小時歷史負載資料、每小時歷史氣溫資料、每日最高、最低溫及假日等資料，來預測台電短期負載，並分析此負載預測結果的準確性及特…